Recursos

Materiales y herramientas para la comunidad Agoralab

Recursos para la Comunidad

En esta sección encontrarás una colección curada de recursos que pueden ser útiles para tu aprendizaje y desarrollo de habilidades.

Análisis de Datos con R

Aprendizaje

R for Data Science - El libro fundamental para aprender tidyverse
RStudio Education - Recursos educativos de RStudio
Curso R para Principiantes - Curso gratuito en Coursera
R-bloggers - Blog con tutoriales y noticias sobre R
swirl - Aprende R interactivamente en tu consola
Galería de ggplot2 - Ejemplos de visualizaciones con código

Paquetes Esenciales

Tidyverse - Colección de paquetes para ciencia de datos
data.table - Manipulación de datos de alto rendimiento
shiny - Aplicaciones web interactivas
rmarkdown - Documentos reproducibles
ggplot2 - Visualización de datos declarativa
dplyr - Manipulación de datos

Recursos en Español

Bioestadaística Avanzada para posgrados CUCS - Excelente libro para aprendizaje de R y estadística
R para Ciencia de Datos - Traducción al español del libro R for Data Science
Introducción a la Estadística con R - Libro en español
RPubs en Español - Documentos compartidos en español
R Hispano - Comunidad hispanohablante de usuarios de R
Materiales CRAN Task Views en Español - Paquetes con documentación en español

Cheatsheets (Hojas de Referencia)

Colección de Cheatsheets - Hojas de referencia para paquetes populares
Base R
RStudio IDE
Data Visualization con ggplot2
Data Transformation con dplyr
RMarkdown

Visualización de Datos

Principios de Visualización

Fundamentals of Data Visualization - Libro gratuito por Claus Wilke
Data Visualization Society - Comunidad de visualizadores
Visualization Analysis & Design - Libro de Tamara Munzner
Flowing Data - Blog sobre visualización de datos
The Chartmaker Directory - Directorio de herramientas para crear gráficos

Herramientas

ggplot2 - Paquete de visualización en R
Tableau Public - Software gratuito para visualización
Power BI - Herramienta de Microsoft
D3.js - Biblioteca JavaScript para visualizaciones web
Observable - Cuadernos JavaScript interactivos

Inspiración

Information is Beautiful - Visualizaciones premiadas
Visualizing Data - Blog de Andy Kirk
The Pudding - Ensayos visuales
FiveThirtyEight - Periodismo de datos
Our World in Data - Datos y visualizaciones sobre problemas globales
Data is Beautiful (Reddit) - Comunidad de visualización

Colores y Accesibilidad

ColorBrewer - Esquemas de colores para cartografía
Adobe Color - Creador de paletas de colores
Viz Palette - Prueba paletas de colores en gráficos
Colores Accesibles - Prueba de daltonismo

Escritura Académica y Comunicación

Recursos de Escritura

Purdue Online Writing Lab - Guías de escritura académica
Hemingway Editor - Editor para mejorar claridad
Academic Phrasebank - Frases para escritura académica
Grammarly - Corrector gramatical
LaTeX - Sistema de composición de textos
Overleaf - Editor de LaTeX en línea

Gestión Bibliográfica

Zotero - Gestor bibliográfico gratuito
Mendeley - Gestor de referencias y red social académica
EndNote - Software de gestión bibliográfica
Sciwheel - Gestor de referencias con integración a Word

Comunicación Científica

Better Posters - Consejos para pósteres científicos
Ten Simple Rules Collection - Guías para comunicación científica
Data Journalism Handbook - Manual de periodismo de datos
Storytelling with Data - Blog sobre narración con datos
Figure 1 - Repositorio para compartir figuras, datasets y más

Presentaciones

Slides Carnival - Plantillas gratuitas para presentaciones
Canva - Herramienta de diseño gráfico
Beautiful.ai - Presentaciones con diseño asistido por IA
Pexels - Fotos gratuitas de stock
Unsplash - Imágenes gratuitas de alta calidad

Herramientas de IA para Investigación

Asistentes de IA

ChatGPT - Modelo conversacional de OpenAI
Claude - Asistente de IA de Anthropic
Copilot (GitHub) - Asistente de programación
Gemini (Google) - Modelo multimodal de Google
Perplexity - Motor de búsqueda con IA

Análisis y Redacción

Elicit - Asistente de investigación con IA
Scholarcy - Resume artículos científicos
Consensus - Buscador de artículos científicos con IA
Writefull - Mejora la escritura académica
Quillbot - Herramienta de parafraseo y reformulación

Creatividad e Imágenes

Midjourney - Generación de imágenes por IA
DALL-E - Generador de imágenes de OpenAI
Stable Diffusion - Modelo abierto de generación de imágenes
Leonardo.ai - Plataforma de creación de imágenes con IA
Beautiful.ai - Presentaciones con diseño asistido por IA

Uso Ético y Responsable

AI Ethics Guidelines - Guías éticas para uso de IA
AI Literacy - Recursos para educación sobre IA
Responsible AI Toolkit - Recursos de Microsoft
AI Blindspot - Herramientas para identificar sesgos
AI Incident Database - Base de datos de incidentes relacionados con IA

Materiales de Agoralab

Esta sección crecerá con los materiales generados por nuestra propia comunidad.

Sesiones del Club de R

Introducción a R y RStudio (próximamente)
Manipulación de datos con dplyr (próximamente)
Visualización con ggplot2 (próximamente)
Análisis estadístico básico (próximamente)

Recursos Compartidos

Repositorio GitHub de la comunidad (próximamente)
Presentaciones de eventos (próximamente)
Proyectos colaborativos (próximamente)
Guías y tutoriales (próximamente)

Programa de Análisis de Datos con R para Ciencias de la Salud

Agoralab ofrece un programa semestral completo de análisis de datos con R diseñado específicamente para investigadores y estudiantes de doctorado en ciencias de la salud. El programa combina el aprendizaje práctico con datos reales del ámbito de la salud, utilizando notebooks interactivos con Quarto para garantizar la reproducibilidad.

Inicio del programa: 5 de marzo de 2025
Duración: 14 sesiones semanales (un semestre)
Modalidad: Sesiones presenciales con componente virtual

Estructura del programa

El programa está diseñado para progresar desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de análisis, con enfoque en aplicaciones en salud:

Fundamentos de R y entorno de trabajo: Primeras sesiones dedicadas a familiarizarse con R, RStudio y Quarto
Manipulación y visualización de datos: Herramientas para manejar datos reales y visualizarlos de forma informativa
Programación y automatización en R: Conceptos de programación para automatizar tareas y análisis
Análisis estadístico: Desde estadística descriptiva hasta modelos de regresión y análisis de supervivencia
Aplicaciones avanzadas en salud: Casos prácticos en salud pública y ciencia molecular
Reproducibilidad y comunicación: Elaboración de reportes reproducibles con Quarto

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--- title: "Recursos" subtitle: "Materiales y herramientas para la comunidad Agoralab" --- ::: {.hero-section .text-center} # Recursos para la Comunidad En esta sección encontrarás una colección curada de recursos que pueden ser útiles para tu aprendizaje y desarrollo de habilidades. ::: ## Análisis de Datos con R {.mt-5} ::: {.row} ::: {.col-md-6} ### Aprendizaje - [R for Data Science](https://r4ds.had.co.nz/) - El libro fundamental para aprender tidyverse - [RStudio Education](https://education.rstudio.com/) - Recursos educativos de RStudio - [Curso R para Principiantes](https://www.coursera.org/learn/r-programming) - Curso gratuito en Coursera - [R-bloggers](https://www.r-bloggers.com/) - Blog con tutoriales y noticias sobre R - [swirl](https://swirlstats.com/) - Aprende R interactivamente en tu consola - [Galería de ggplot2](https://r-graph-gallery.com/) - Ejemplos de visualizaciones con código ### Paquetes Esenciales - [Tidyverse](https://www.tidyverse.org/) - Colección de paquetes para ciencia de datos - [data.table](https://rdatatable.gitlab.io/data.table/) - Manipulación de datos de alto rendimiento - [shiny](https://shiny.rstudio.com/) - Aplicaciones web interactivas - [rmarkdown](https://rmarkdown.rstudio.com/) - Documentos reproducibles - [ggplot2](https://ggplot2.tidyverse.org/) - Visualización de datos declarativa - [dplyr](https://dplyr.tidyverse.org/) - Manipulación de datos ::: ::: {.col-md-6} ### Recursos en Español - [Bioestadaística Avanzada para posgrados CUCS](https://bookdown.org/edsaul_perez/bioestadaistica_avanzada/01_intro_R.html) - Excelente libro para aprendizaje de R y estadística - [R para Ciencia de Datos](https://es.r4ds.hadley.nz/) - Traducción al español del libro R for Data Science - [Introducción a la Estadística con R](https://bookdown.org/zgarraez/IS/) - Libro en español - [RPubs en Español](https://rpubs.com/search?q=tag%3Aspanish) - Documentos compartidos en español - [R Hispano](http://r-es.org/) - Comunidad hispanohablante de usuarios de R - [Materiales CRAN Task Views en Español](https://cran.r-project.org/web/views/Spanish.html) - Paquetes con documentación en español ### Cheatsheets (Hojas de Referencia) - [Colección de Cheatsheets](https://posit.co/resources/cheatsheets/) - Hojas de referencia para paquetes populares - [Base R](https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/main/base-r.pdf) - [RStudio IDE](https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/main/rstudio-ide.pdf) - [Data Visualization con ggplot2](https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/main/data-visualization.pdf) - [Data Transformation con dplyr](https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/main/data-transformation.pdf) - [RMarkdown](https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/main/rmarkdown.pdf) ::: ::: ## Visualización de Datos {.mt-5} ::: {.row} ::: {.col-md-6} ### Principios de Visualización - [Fundamentals of Data Visualization](https://clauswilke.com/dataviz/) - Libro gratuito por Claus Wilke - [Data Visualization Society](https://www.datavisualizationsociety.com/) - Comunidad de visualizadores - [Visualization Analysis & Design](https://www.cs.ubc.ca/~tmm/vadbook/) - Libro de Tamara Munzner - [Flowing Data](https://flowingdata.com/) - Blog sobre visualización de datos - [The Chartmaker Directory](https://chartmaker.visualcinnamon.com/) - Directorio de herramientas para crear gráficos ### Herramientas - [ggplot2](https://ggplot2.tidyverse.org/) - Paquete de visualización en R - [Tableau Public](https://public.tableau.com/) - Software gratuito para visualización - [Power BI](https://powerbi.microsoft.com/) - Herramienta de Microsoft - [D3.js](https://d3js.org/) - Biblioteca JavaScript para visualizaciones web - [Observable](https://observablehq.com/) - Cuadernos JavaScript interactivos ::: ::: {.col-md-6} ### Inspiración - [Information is Beautiful](https://informationisbeautiful.net/) - Visualizaciones premiadas - [Visualizing Data](http://www.visualisingdata.com/) - Blog de Andy Kirk - [The Pudding](https://pudding.cool/) - Ensayos visuales - [FiveThirtyEight](https://fivethirtyeight.com/) - Periodismo de datos - [Our World in Data](https://ourworldindata.org/) - Datos y visualizaciones sobre problemas globales - [Data is Beautiful (Reddit)](https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/) - Comunidad de visualización ### Colores y Accesibilidad - [ColorBrewer](https://colorbrewer2.org/) - Esquemas de colores para cartografía - [Adobe Color](https://color.adobe.com/) - Creador de paletas de colores - [Viz Palette](https://projects.susielu.com/viz-palette) - Prueba paletas de colores en gráficos - [Colores Accesibles](https://davidmathlogic.com/colorblind/) - Prueba de daltonismo ::: ::: ## Escritura Académica y Comunicación {.mt-5} ::: {.row} ::: {.col-md-6} ### Recursos de Escritura - [Purdue Online Writing Lab](https://owl.purdue.edu/owl/purdue_owl.html) - Guías de escritura académica - [Hemingway Editor](http://www.hemingwayapp.com/) - Editor para mejorar claridad - [Academic Phrasebank](https://www.phrasebank.manchester.ac.uk/) - Frases para escritura académica - [Grammarly](https://www.grammarly.com/) - Corrector gramatical - [LaTeX](https://www.latex-project.org/) - Sistema de composición de textos - [Overleaf](https://www.overleaf.com/) - Editor de LaTeX en línea ### Gestión Bibliográfica - [Zotero](https://www.zotero.org/) - Gestor bibliográfico gratuito - [Mendeley](https://www.mendeley.com/) - Gestor de referencias y red social académica - [EndNote](https://endnote.com/) - Software de gestión bibliográfica - [Sciwheel](https://sciwheel.com/) - Gestor de referencias con integración a Word ::: ::: {.col-md-6} ### Comunicación Científica - [Better Posters](https://twitter.com/betterposters) - Consejos para pósteres científicos - [Ten Simple Rules Collection](https://collections.plos.org/collection/ten-simple-rules/) - Guías para comunicación científica - [Data Journalism Handbook](https://datajournalism.com/read/handbook/one) - Manual de periodismo de datos - [Storytelling with Data](http://www.storytellingwithdata.com/) - Blog sobre narración con datos - [Figure 1](https://figshare.com/) - Repositorio para compartir figuras, datasets y más ### Presentaciones - [Slides Carnival](https://www.slidescarnival.com/) - Plantillas gratuitas para presentaciones - [Canva](https://www.canva.com/) - Herramienta de diseño gráfico - [Beautiful.ai](https://www.beautiful.ai/) - Presentaciones con diseño asistido por IA - [Pexels](https://www.pexels.com/) - Fotos gratuitas de stock - [Unsplash](https://unsplash.com/) - Imágenes gratuitas de alta calidad ::: ::: ## Herramientas de IA para Investigación {.mt-5} ::: {.row} ::: {.col-md-6} ### Asistentes de IA - [ChatGPT](https://chat.openai.com/) - Modelo conversacional de OpenAI - [Claude](https://claude.ai/) - Asistente de IA de Anthropic - [Copilot (GitHub)](https://github.com/features/copilot) - Asistente de programación - [Gemini (Google)](https://gemini.google.com/) - Modelo multimodal de Google - [Perplexity](https://www.perplexity.ai/) - Motor de búsqueda con IA ### Análisis y Redacción - [Elicit](https://elicit.org/) - Asistente de investigación con IA - [Scholarcy](https://www.scholarcy.com/) - Resume artículos científicos - [Consensus](https://consensus.app/) - Buscador de artículos científicos con IA - [Writefull](https://www.writefull.com/) - Mejora la escritura académica - [Quillbot](https://quillbot.com/) - Herramienta de parafraseo y reformulación ::: ::: {.col-md-6} ### Creatividad e Imágenes - [Midjourney](https://www.midjourney.com/) - Generación de imágenes por IA - [DALL-E](https://openai.com/dall-e-3) - Generador de imágenes de OpenAI - [Stable Diffusion](https://stability.ai/) - Modelo abierto de generación de imágenes - [Leonardo.ai](https://leonardo.ai/) - Plataforma de creación de imágenes con IA - [Beautiful.ai](https://www.beautiful.ai/) - Presentaciones con diseño asistido por IA ### Uso Ético y Responsable - [AI Ethics Guidelines](https://www.fast.ai/ethics) - Guías éticas para uso de IA - [AI Literacy](https://ailiteracy.education/) - Recursos para educación sobre IA - [Responsible AI Toolkit](https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai-resources) - Recursos de Microsoft - [AI Blindspot](https://aiblindspot.media.mit.edu/) - Herramientas para identificar sesgos - [AI Incident Database](https://incidentdatabase.ai/) - Base de datos de incidentes relacionados con IA ::: ::: ## Materiales de Agoralab {.mt-5} Esta sección crecerá con los materiales generados por nuestra propia comunidad. ::: {.row} ::: {.col-md-6} ### Sesiones del Club de R - Introducción a R y RStudio (próximamente) - Manipulación de datos con dplyr (próximamente) - Visualización con ggplot2 (próximamente) - Análisis estadístico básico (próximamente) ::: ::: {.col-md-6} ### Recursos Compartidos - Repositorio GitHub de la comunidad (próximamente) - Presentaciones de eventos (próximamente) - Proyectos colaborativos (próximamente) - Guías y tutoriales (próximamente) ::: ::: ## Programa de Análisis de Datos con R para Ciencias de la Salud {.mt-5} ::: {.row} ::: {.col-12} Agoralab ofrece un programa semestral completo de análisis de datos con R diseñado específicamente para investigadores y estudiantes de doctorado en ciencias de la salud. El programa combina el aprendizaje práctico con datos reales del ámbito de la salud, utilizando notebooks interactivos con Quarto para garantizar la reproducibilidad. **Inicio del programa:** 5 de marzo de 2025 **Duración:** 14 sesiones semanales (un semestre) **Modalidad:** Sesiones presenciales con componente virtual ### Estructura del programa El programa está diseñado para progresar desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de análisis, con enfoque en aplicaciones en salud: 1. **Fundamentos de R y entorno de trabajo:** Primeras sesiones dedicadas a familiarizarse con R, RStudio y Quarto 2. **Manipulación y visualización de datos:** Herramientas para manejar datos reales y visualizarlos de forma informativa 3. **Programación y automatización en R:** Conceptos de programación para automatizar tareas y análisis 4. **Análisis estadístico:** Desde estadística descriptiva hasta modelos de regresión y análisis de supervivencia 5. **Aplicaciones avanzadas en salud:** Casos prácticos en salud pública y ciencia molecular 6. **Reproducibilidad y comunicación:** Elaboración de reportes reproducibles con Quarto [Ver detalles completos del programa](/notebooks/programa-r-salud.html){.btn .btn-primary .mt-2} ::: ::: ## ¿Quieres contribuir? {.mt-5 .text-center} Si conoces recursos útiles que podrían beneficiar a la comunidad, no dudes en compartirlos con nosotros. [Enviar sugerencia de recurso](mailto:agoralab@saedcnt.com){.btn .btn-primary .btn-lg .mt-3}